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El software de mantenimiento GMAO (Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador), se trata de un sistema informatizado que agiliza la gestión de diversas tareas y operaciones de mantenimiento en tiempo real.

Se utiliza para mantener un registro centralizado de todos los activos y equipos de los que es responsable el equipo de mantenimiento, para programar y realizar un seguimiento de las actividades de mantenimiento y detallar de trabajo que han realizado.

Al mismo tiempo, proporciona una combinación de gestión de órdenes de trabajo, gestión de inventario y programación del mantenimiento que cubre todas las áreas de trabajo de cualquier empresa en las instalaciones, maquinaria, plantas de producción u otros activos que requieran mantenimiento.

Principal objetivo de los sistemas GMAO

En términos generales, el objetivo principal de un sistema GMAO es ayudar a los usuarios a gestionar el mantenimiento, realizar un seguimiento de los activos y asignar los recursos y las tareas de los técnicos de la manera más eficiente.

Los beneficios de implantar de un sistema GMAO

Las características de los sistemas de gestión de mantenimiento asistido por ordenador ofrecen a las empresas varias ventajas significativas. Ayudan a los técnicos de mantenimiento a estar organizados con avisos de responsabilidad y recordatorios de citas de mantenimiento.

Los usuarios pueden rastrear y administrar herramientas o equipos, reduciendo la posibilidad de que se pierdan o dañen.

La implantación de un GMAO proporciona los siguientes beneficios, entre otros:

  • Reducir los costes de gestión de mantenimiento.
  • Aumentar la eficiencia laboral.
  • Adecuar la gestión de la documentación.
  • Estandarizar y homogeneizar las tareas de mantenimiento.
  • Gestionar los inventarios y las compras automatizadas.
  • Disminuir los mantenimientos correctivos.
  • Control de la gestión del tiempo de los técnicos de campo.
  • Mayor control de costes.
  • Capacidad de análisis de datos de gestión para mejorar los planes de mantenimiento.
  • Optimizar la toma de decisión tras análisis de datos.
  • Identificar las causas de las averías.

Casos de éxito